檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "K-means演算法".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="郭人介"
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近年來，時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一，其應用也已廣 泛應用於 各個 領域，例如金融、健康及環境等，時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢，從而提供更深入的洞察和 分析…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法，提出一套新的分群分析方法，本研究命名為AISK演算法，透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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由於資訊科技的快速成長，企業需要存儲和處理的資料量變得越來越大。因此，企業需如何有效地運用這些資料是非常重要的問題。基本上，資料探勘技術可以幫助我們分析大型的資料庫，並從中提取了一些有趣或隱藏的資訊…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…